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文档数据库 MongoDB

文档数据库MongoDB(Cloud MongoDB Service)是腾讯云基于全球广受欢迎的MongoDB打造的高性能NoSQL数据库,100%完全兼容MongoDB协议,提供稳定丰富的监控管理,弹性可扩展、自动容灾,适用于文档型数据库场景,使您无需自建灾备体系及控制管理系统。
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产品概述
优势 云数据库MongoDB 自建MongoDB
高性能 性能专项优化

采用超大内存、全新PCI-E SSD存储介质和新一代存储引擎,优化原生的Mongo内核,QPS可达3W+(每秒访问次数),能在业务高峰时段帮助您扛住高并发请求量;您无需设计复杂的后端系统来满足高请求量,极大的简化了您的系统开发。

自建同样的数据库服务机器成本高,同时Mongo内部机制复杂,如果需要提升性能,不仅需要招专业的DBA,还需要花费更多的人力和时间成本以发挥Mongo的潜在性能。

扩展性 弹性扩容

当剩余的存储容量不足时,您可以在Web端进行扩容操作,扩容过程不影响您的线上业务,在控制台一键操作即可完成,使您无需关注底层实现细节,非常方便快捷。

需要自行开发相关扩展系统以实现平滑扩容。

高可靠 完善的数据保障机制

拥有完善的数据自动备份和无损恢复机制,每个实例集群默认每天备份一次;实时双机热备,5日冷备数据dump。您完全不用担心数据丢失,且为您节省了为保证数据高可靠带来的额外投入成本。

自行保障,依赖硬件的故障发生率,依赖技术人员的数据库管理水平。

高可用 服务高保障

双机热备,多种故障检测机制,主机服务故障后,服务会秒级自动切换到备机。您完全不需要做任何处理,也不影响线上业务。您无需额外开发系统来保证服务高可用。

需自行处理故障,可能会影响业务正常运转;自建主从,故障检测系统自行开发。

监控便捷 一体化监控

提供三个维度指标监控,包括单实例、Primary节点及Secondary节点;提供专业数据指标的监控,如磁盘使用量、CPU负载、QPS等。操作可视化的数据展示一目了然,同时还有自定义告警,帮助您提前预警风险,减少您的意外损失。

需自行开发数据库监控系统,运维人员需半夜处理故障。

运维省心 运维无投入

您无需关心备份、回档、故障处理、数据迁移等底层细节,云数据库运营团队为您全面负责,免除您的后顾之忧,为您节省60%的开发时间,使您可以将更多的精力投入到业务之中。

备份、回档、故障处理、数据迁移等运维操作都需要自行开发系统或运维人员手动操作,且过程中需要停机,容易出错。

产品功能
  • 功能优势
  • 可靠性
  • 易用性
  • 高IO版

    MongoDB高IO版QPS可达3W(每秒访问次数),适用于对IO要求比较高的业务,您购买时在大类中选择高IO版即可。使用MongoDB,您无需再设计复杂的后端系统来满足高请求量,简化了您的系统开发。

    弹性扩容

    MongoDB提供弹性的扩展能力,当存储容量不足时,您可以在控制台上进行一键式扩容操作,扩容过程不影响您的线上业务,您也无需做任务其他代码上的改动。

  • 双机热备

    MongoDB采用主从热备的架构,当主机出现故障时,系统自动故障检测,服务秒级切换到备机,业务不中断,这个过程中您不需要做任何处理操作;业务数据发生故障时,您无需关心数据库所在物理机故障和宕机的问题,应用层无需做任何改动即可完成热备切换,保障业务无间断运营。

    数据备份与回档

    云数据库服务附带冷备系统,结合oplog提供5日内任意时间点数据回档能力,支持主动和自动备份。您只需要在Web控制台点击几下即可完成备份或者回档操作。突发灾难情况下,您可以通过数据回档进行数据恢复。您可放心使用云Mongo服务,无需担心数据丢失不可恢复。

  • 实例管理

    MongoDB提供Web的方式管理实例。每个任务都会归集到任务中心,您可通过进度条查看任务进度,方便管理任务。您可以在控制台通过简易的按钮点击进行实例的新建、备份、回档等操作。控制台化的管理免去了您通过程序对实例管理的开发量,同时,批量管理为您节省逐个管理实例所带来的时间成本开销。

    监控与告警

    MongoDB提供专业数据指标的监控,如磁盘使用量、CPU负载、QPS等,支持操作可视化的数据展示;支持自定义告警,您可以在控制台实例详情中点击查看每个指标的数据曲线图获取实例运行状态。监控和告警系统可以帮助您掌握系统运行健康度,在发生异常时快速规避和定位问题,而无需技术人员值守,让您用得放心。

应用场景
  • 物联网
  • 游戏开发
  • 读写分离
  • 物联网领域的终端设备,例如医疗仪器、运输业车辆GPS等,可以轻易且持续的产生TB级的数据。云数据库MongoDB分片技术可构建分布式数据库集群,达到无上限的容量存储,同时也方便在线扩容。原生的map-reduce聚合框架能帮助您从这些数据中挖掘出其隐含的巨大价值。

  • 游戏需求变化很快,MongoDB特别适用游戏后端数据库,无固定schema的模式可以免去变更表结构的痛苦,大幅度缩短版本迭代周期,为您节省60%的开发时间。您还可以将MongoDB当作缓存服务器使用,合理规划热数据;其性能与其他常用缓存服务器相当,同时还为您提供更丰富的查询方式。

  • 很多对数据及时性要求不是特别苛刻的应用往往会选择从第二、第三乃至更多的从库节点读取数据。MongoDB的副本集数据库服务采用1主(Primary) N从(Secondary) 的方式提供服务,其中N大于0。所有写请求会被发到主节点,主从之间会自动进行数据同步。您可以根据需要在业务代码里开启从库读取来满足大量读应用需求,减轻主库压力。

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