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云推荐引擎 CRE

云推荐引擎(Cloud Recommendation Engine)是为您量身定制的一站式通用推荐引擎,提供安全、便捷、精准、可靠的推荐系统服务,适用于兴趣推荐、相关推荐、社会化推荐和位置推荐等多种推荐场景,帮助您提升业务的用户体验和点击转化率。
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产品概述
优势 云推荐引擎 CRE 业界方案
安全

尊重用户数据安全和隐私,支持私有云环境部署。

用户核心数据上传到公有云计算,数据安全不可控。

便捷

一键配置常用的算法流程,提供从模型训练、在线推荐到A/B Test的全套解决方案。

用户手工容灾,依赖于硬件健壮性通过开源软件搭建推荐系统,流程繁杂,费时费力。

精准

提供丰富的算法模版,支持相似度、热度、逻辑回归、协同过滤和决策树等多种常用的推荐模型。

算法实现和优化过程冗长。

可靠

经过腾讯推荐系统团队多年实战经验打磨,值得信赖。

很难应对突发事件,需要大量运维操作。

弹性

支持快速动态扩容,从容应对业务快速增长;久经线上业务考验,平稳搞定海量推荐请求。

机器固定配置,难以满足业务快速增长的需求。

产品功能
  • 快速接入
  • 模版配置
  • 数据安全
  • 弹性扩容
  • 效果评估
  • 一天接入,快速上线。提供完整的推荐系统解决方案,从数据接入、模型计算、在线推荐到效果对比,轻松定制,快速上手。提供完善的开发者工具和规范的数据接入格式,支持多种接入场景。

  • 模版化算法,节省99%的代码。提供丰富的推荐算法库,支持相似度、热度、逻辑回归、协同过滤和决策树等多种常用的推荐模型。覆盖各种常用的推荐场景,轻松通过模版配置算法参数和流程。

  • 尊重用户数据安全和隐私,支持专有云环境部署。用户的数据安全和隐私一直是我们最重要的考虑,除了腾讯云提供的强大安全能力支持之外,云推荐引擎也支持部署到您的专有云环境,使数据安全和隐私放心可控。

  • 支持快速扩容,助力业务增长。从原型系统到海量用户,弹性扩容帮您从容应对业务快速增长,免去人工部署的负担。我们为您提供久经线上业务考验的基础设施,帮助您平稳应对海量请求。

  • 灵活的 A/B Test 效果评估系统,可以实时对比不同推荐算法的效果,使得推荐效果一目了然。推荐算法优化是一个不断迭代的过程,A/B Test 系统使得云推荐引擎可以配置多个推荐算法并且实时对比不同算法的效果,方便您观察推荐算法效果,从而支持敏捷迭代。

应用场景
  • 猜你喜欢
  • 热门推荐
  • 每日精选
  • 根据用户兴趣,从海量的文本、音乐和视频中,猜测喜欢的内容,帮助提升用户体验,提高用户的留存率和点击转化率。

    • 1创建业务:规范的数据接入格式、完善的 SDK、流程化业务场景创建
    • 2选择算法:通用的算法框架,模版化配置
    • 3一键上线:一键式模型部署上线、完善的 Debug 工具
    • 4实时评估:实时 A/B Test 效果评估系统
  • 实时更新热点内容,结合用户兴趣,推荐热门榜单,将最新最热门的内容推荐给用户。

    • 1创建业务:规范的数据接入格式、完善的 SDK、流程化业务场景创建
    • 2选择算法:通用的算法框架,模版化配置
    • 3一键上线:一键式模型部署上线、完善的 Debug 工具
    • 4实时评估:实时 A/B Test 效果评估系统
  • 深度定制用户喜好,用心做好推荐,提高内容品质。

    • 1创建业务:规范的数据接入格式、完善的 SDK、流程化业务场景创建
    • 2选择算法:通用的算法框架,模版化配置
    • 3一键上线:一键式模型部署上线、完善的 Debug 工具
    • 4实时评估:实时 A/B Test 效果评估系统
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